Dr Marisa Caipo
Chargée de la sécurité et de la qualité des aliments et point focal régional pour la RAM, FAO, RLC
FAO
La RAM pèse lourd sur la santé humaine et animale, mettant également en danger la production d’aliments, la sécurité alimentaire et l'environnement. Le principal défi concerne le manque d'informations de base sur la situation actuelle de la RAM au niveau national et les risques associés, ainsi que les lacunes pour définir des mesures d'atténuation dans le cadre d'une approche multisectorielle, coordonnée entre les acteurs de la santé animale, de la santé publique et de l'environnement. Afin d'aborder la gestion des risques liés à la RAM, les pays doivent classer par ordre de priorité les lacunes identifiées.
Une méthodologie qui vise à fournir une évaluation qualitative des risques de la RAM au niveau national, partant des systèmes de production animale (terrestres et aquatiques) vers la santé animale et humaine. La méthodologie développée par la FAO comprend une approche basée sur une enquête pour la compilation des informations, une procédure pour l'analyse des informations obtenues et la préparation d'une feuille de route nationale pour l'endiguement de la RAM.
Cette méthodologie unique est extrêmement précieuse, tant pour la collecte d'informations fiables et représentatives sur les risques de la RAM dans les systèmes de production animale, que pour l'élaboration de stratégies de gestion des risques fondées sur une approche multisectorielle dans le secteur de l'alimentation et de l'agriculture. En outre, l'outil a permis : - de renforcer les activités et l'analyse intersectoriels en matière de RAM dans le cadre de l'approche « Une seule santé ». - de renforcer la collaboration entre les secteurs public et privé. - d’obtenir une vue d'ensemble des risques et des lacunes en matière de RAM (et de pathogènes), des éléments qui sont généralement négligés. - d’inclure la RAM dans le calendrier politique. L'outil a été appliqué avec succès dans 8 pays mais il doit être affiné en vue d’une application à plus grande échelle.
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